Machine Learning

Clustering (o agrupamiento) es una técnica de aprendizaje no supervisado que se utiliza para descubrir grupos ocultos dentro de un conjunto de datos. En palabras simples: es el arte de…

🖼️ 1. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) 🧠 ¿Qué son? Las CNNs son redes neuronales diseñadas especialmente para trabajar con imágenes. A diferencia de las redes normales (densas), pueden detectar patrones…

🧠 ¿Qué es una Red Neuronal? Una Red Neuronal es un algoritmo inspirado en cómo funciona el cerebro. Está formada por neuronas artificiales conectadas entre sí en capas. Cada neurona…

🧠 ¿Qué es una SVM? Una Máquina de Vectores de Soporte (SVM) es un algoritmo de clasificación (y también regresión) que encuentra la mejor frontera posible entre dos clases. Imagina…

🧠 ¿Qué es K-NN? K-NN significa K Vecinos Más Cercanos. Es un algoritmo de clasificación (y también puede hacer regresión) que no aprende nada durante el entrenamiento. En lugar de…

Este modelo es como una versión mejorada de los árboles de decisión. Si los árboles de decisión son buenos, una “selva” de árboles (Random Forest) es aún mejor. Vamos a…

🧠 ¿Qué es un Árbol de Decisión? Un Árbol de Decisión es un modelo de machine learning que toma decisiones haciendo preguntas. Es como jugar "20 preguntas" para llegar a…

🧠 ¿Qué es la Regresión Lineal? La Regresión Lineal es uno de los algoritmos más antiguos y sencillos en estadística y machine learning. Sirve para predecir valores numéricos continuos. Ejemplo…

📌 ¿Qué es la Regresión Logística? Aunque tiene "regresión" en el nombre, es un algoritmo de clasificación, no de predicción numérica. Sirve para predecir probabilidades y clasificar entre dos o…